小論文の出題パターン・データ型

就職試験の小論文出題パターンで、もっとも少ないと思われるパターンそれはデーター型だとおもいます。しかし就職に際して、データを示してそれを論じていくことを重視する会社が現実に存在するのですから、これらの会社は、就職試験の小論文として採用する可能性は十分あります。
この問題が我が社にとって必要と思っている会社がある限り、念のため対策をしないといけないのが、就職試験なのです。ではその対策を少し書いておきましょう。

このデーター型小論文は、名前の通り、まず何かのデータを示され、そしてそれをもとにあなたの考えを問われることになります。小論文の書き方としては、なんだか難しく捉えがちかもしれませんが定石どおりに考えていけば、書き方は案外簡単なのです。

このパターンの小論文を書くのにまず必要なことは、まず「データを読み取る力」です。そしてその「データの特徴を考える」ということが重要です。そして問われた問題にデータを使ってあなたの意見を論じていくわけです。

少し例をあげてみましょう、女性の年齢別の労働力の率を国別に見るグラフがデータとして示されたとします。問われているのは、「日本の女性の働き方について」のあなたの考えです。まず示されたデータをきちっと見て、他国と日本の女性の働き方の比較を行います。その結果、日本の女性だけにある特徴を読み取って、その特徴についてあなたの考えを論じていくわけです。この時に得点を稼ごうと思えば、女性の労働環境の問題などについて、日頃から新聞などを読み知識としてあなたのものにしておくと、あなたの論説が深まり他の人と違った小論文がかけるかもしれません。

あくまでもデータをよく読み込んで、そのうえで自分の考えを述べていく必要があります。
ここで注意が必要なのは、課題文型と同じで、データを無視することは減点の対象となります。
あくまでもデータを元に、論じることです。

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就職小論文書き方データ特徴

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